为响应国家“双碳”战略，助力“美丽中国”建设，2024年6-9月，由北京科技大学国家材料服役安全科学中心（以下简称“国家科学中心”）、土木与资源工程学院、化学与生物工程学院和材料科学与工程学院的7名研究生联合组建的“智能评价科技服务团”赴北控工业环保（博兴）公司开展了研究生科技服务与挂职锻炼活动。

组建“智能评价科技服务团”研发工业污水AI预测模型

“智能评价科技服务团”紧紧围绕国家“双碳战略”重要领域，依托国家重大科技基础设施，将AI大数据技术与工业污水智能监控相结合，提升水质监测的准确性和响应速度，助力实现更加高效和科学的水资源管理。

活动前期，团队成员对国内外污水处理建模技术进行了深入调研，认真讨论分析问题并与现场技术人员多次线上交流污水处理工艺和水质变化规律。

团队成员结合采集工业污水水质现场数据，采用多种AI算法进行智能建模分析，并根据现场应用情况对预测模型进行优化与完善，建立了工业污水AI预测模型。

赴工业污水厂实地调研交流污水处理工艺和验证模型应用效果

2024年9月3日至4日，在团队指导教师、国家科学中心研究员章立军的带领下，团队成员前往山东省滨州市北控工业环保（博兴）有限公司污水处理厂开展实地调研活动。

9月3日下午，团队和企业召开现场交流会。会上，章立军老师介绍了在国家“双碳战略”和“美丽中国”的背景下，AI预测模型在工业污水领域应用的重要意义。他勉励团队成员珍惜此次实地调研机会，向现场技术人员学习，做到理论联系实际，将论文写在祖国大地上。孙斌鑫厂长欢迎服务团到现场开展科技服务与挂职锻炼活动，并向团队成员介绍了该污水处理厂的工艺流程、水质标准和重点关注方向。曹天泽同学汇报了团队预测模型的初步成果和未来研究可行方向。会上，团队成员与现场技术人员还就水质处理技术、工艺创新等内容进行深入的交流，为未来双方深入合作奠定良好基础。

交流结束后，团队成员在技术人员的带领下进行了实地参观学习。团队成员先后参观了污水处理的各个关键环节（包括粗细格栅、沉淀池、生物反应池等），听取现场技术人员自动化控制系统的运行原理与操作流程的详细介绍，全面了解污水处理过程和工业优化规则。

支脉河之行见证污水处理与河流治理之路

9月4日，团队成员前往支脉河进行考察。该河流是经过处理后的废水排放河，处理后的污水满足生态自我调节限度，现在河水清澈且两岸植被茂盛。团队成员由此深刻认识到持续深入推进污染防治工作，实现人与自然和谐共生的重要意义！

活动总结

研究生科技服务与挂职锻炼活动是北京科技大学深化“钢筋铁骨”育人模式，促进研究生全面发展的重要品牌活动。

本次活动中，成员们将智能预测模型和污水处理工艺相结合，实现工业污水水质预测模型的实际应用，该模型已经为现场人员操作提供有效参考，并帮助污水处理厂在设备操作和药料投放过程中实现了降本增效。

同时，团队成员通过技术研究和现场学习，提升了创新精神和实践能力，增强了依托大模型预测技术为污水环保事业持续赋能的责任感和使命感。

未来智能评价科技服务团将会持续优化智能模型结构，进一步提升污水处理的质量和效率，在国家“双碳”事业中持续发力，为“美丽中国”建设做出更大的贡献。